Các thuật toán với khả năng này được phát triển
trong một phần của nghiên cứu trên phạm vi rộng nhằm chống gian lận trực tuyến
do Đại học Warwick dẫn đầu và được Hội đồng nghiên cứu khoa học vật lý và kỹ
thuật (EPSRC) và Hội đồng nghiên cứu kinh tế và xã hội (ESRC) tài trợ.
Thuật toán mới được thiết kế đặc biệt để hiểu hồ sơ
hẹn hò giả trông như thế nào và sau đó áp dụng kiến thức này khi quét hồ sơ
gửi đến các dịch vụ hẹn hò trực tuyến. Thuật toán tự động tìm kiếm các dấu hiệu
đáng ngờ do những kẻ lừa đảo vô tình đưa vào thông tin nhân khẩu học, hình ảnh
và mô tả bản thân tạo nên hồ sơ và đưa ra kết luận chung về khả năng mỗi hồ sơ
cá nhân là giả mạo.
Khi được kiểm tra, các thuật toán tạo ra tỷ lệ dương
tính giả rất thấp (số lượng hồ sơ đàng hoàng bị gắn cờ nhầm là giả), ở mức
khoảng 1%. Thuật toán sẽ được tăng cường hơn nữa về mặt kỹ thuật và để có thể sử
dụng cho các dịch vụ hẹn hò trong vài năm tới, giúp ngăn chặn các hồ sơ do những
kẻ lừa đảo đăng lên.
Hiện nay có hàng triệu người sử dụng dịch vụ hẹn hò
trực tuyến ở Anh và trên toàn thế giới . Trong những trò gian lận này, những kẻ
lừa đảo nhắm vào người dùng các trang web và ứng dụng hẹn hò, ' và sau đó yêu
cầu quà tặng tiền hoặc các khoản vay sẽ không bao giờ được trả lại. Trong năm
2017, hơn 3.000 người Anh đã mất tổng cộng 41 triệu bảng trong các sự cố như
vậy, với mức lỗ trung bình là 11,500 bảng.
Giáo sư Tom Sorell tại Đại học Warwick nhận xét:
"Gian lận hẹn hò trực tuyến là một tội ác rất phổ biến, thường không được báo
cáo, gây ra sự đau khổ và bối rối lớn cho nạn nhân cũng như tổn thất tài chính.
Sử dụng các kỹ thuật AI để giúp tiết lộ hoạt động đáng ngờ có thể giúp phát hiện
và ngăn chặn nhanh hơn , dễ dàng và hiệu quả hơn, đảm bảo rằng mọi người có thể
sử dụng các trang web hẹn hò với sự tự tin nhiều hơn trong tương lai."
Thanh Vân (Eurekalert)