Nghiên cứu Wang
Xiaonan (trái) và Tiến sĩ Jing Lin vừa phát triển được một công nghệ chống làm
giả mới dựa trên hoa văn hàm dựa trên PUF (Ảnh: NUS)
DeepKey dựa tên các mẫu hoa văn
PUF (Physically Unclonable Function) vốn là các mã nhận dạng vật lý đặc thù
không thể sao chép, thường được dùng trong một số nỗ lực chống làm giả hiện có
như vi xử lý. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu NUS cho hay sản xuất thẻ PUF có
thể rất phức tạp và chúng phải chịu tác động từ sự bất ổn của môi trường và
thời gian xác thực lâu và họ tin đã tìm được một cách tốt hơn, bắt đầu với một
quả bóng bay đơn giản.
“Đầu tiên, chúng tôi bơm phồng
quả bóng và vẽ lên bề mặt của nó bằng một loại mực vật liệu 2D dẻo. Sau khi để
khô trong không khí qua đêm, chúng tôi xì hơi quả bóng. Do sự chênh lệch cơ học
bề mặt chung giữa vật liệu 2D và chất nền mủ cao su, các mẫu hoa văn PUF nhăn
nhúm, diện tích lớn được tạo ra trong quá trình co lại. Các hoa văn này sau đó
có thể được cắt thành nhiều miếng kích cỡ theo yêu cầu và thường có thể tạo
ra hàng trăm miếng mỗi lần”, Tiến sĩ Jing Lin giải thích.
Hoa văn sau đó được chụp lại bằng
một kính hiển vi electron và phần mềm học sâu sau đó sẽ phân tích để phân loại
và phê chuẩn hoa văn đặc thù trong vòng ít phút. Theo nhóm, việc này đánh dấu
một bước tiến đáng kể so với các công nghệ dựa trên PUF ngày nay mà ở đó các
hoa văn cần được xác thực bằng cách tìm kiếm trong một cơ sở dữ liệu khổng lồ
duy nhất, hạn chế công dụng của công nghệ.
“Toàn bộ quá trình mất chưa tới
3,5 phút, phần lớn là dành cho việc đợi bản đọc từ kính hiển vi electron. Bản
thân việc xác thực rất nhanh, chưa tới 20 giây”, Jing nói thêm.
Kết quả đó có được là nhờ các
đường nét đặc trưng trên các mẫu hoa văn mà phần mềm học sâu sau khi được huấn
luyện có thể dễ dàng nhận diện hơn. Công nghệ sử dụng mô hình học sâu để phân
loại trước các hoa văn PUF thành các nhóm nhỏ và nhờ đó, thuật toán tìm và so
sánh được tiến hành trên một cơ sở dữ liệu nhỏ hơn nhiều, rút ngắn thời gian xác
thực tổng thể, Jing giải thích thêm.
Ngoài thời gian xác thực nhanh,
nhóm cho hay công nghệ DeepKey bền bỉ hơn và không dễ dàng bị hư hại bởi những
thứ như nhiệt độ cực đoan, tiếp xúc với tia UV hay hơi ẩm. Họ cũng lưu ý đến
tiềm năng xác thực vắc-xin, dạng dược phẩm thường cần được bảo quản ở nhiệt độ
rất lạnh. Nhóm hiện vẫn đang tiếp tục công trình với hy vọng sẽ rút ngắn thời
xác thực hơn nữa.
LH (NUS)